Wie man Python PIP auf Rocky Linux 9 installiert und verwendet

PIP ist ein CLI-Tool, das die Installation, das Upgrade und die Entfernung von Python-Paketen aus dem PyPI (Python Package Index) vereinfacht. Daher bietet PIP eine bequeme Möglichkeit, externe Bibliotheken in Python-Projekte einzubinden, was das Teilen und Wiederverwenden von Code erleichtert. Wenn Sie PIP auch auf Ihrem System installieren möchten, ist dieses Tutorial für Sie. Hier erklären wir die Methoden zur Installation und Verwendung von Python PIP auf Rocky Linux 9 (RHEL-basiertes Betriebssystem).

So installieren und verwenden Sie das Python PIP auf Rocky Linux 9

Stellen Sie sicher, dass Sie Python installiert haben, bevor Sie Python PIP installieren. Wenn Sie es noch nicht installiert haben, führen Sie den folgenden Befehl aus, um es zu installieren:

sudo dnf install python -y

Sie können überprüfen, ob Python erfolgreich installiert oder bereits auf Ihrem System vorhanden ist, indem Sie die Version überprüfen. Dazu verwenden Sie den folgenden Befehl:

python --version

Sie sind jetzt bereit, PIP für Python auf Rocky Linux 9 zu installieren.

Über das Repository installieren

Python PIP ist in den Repositories fast aller Linux-Distributionen verfügbar. Das Repository enthält es, sodass Sie es direkt von dort installieren können. Dazu aktualisieren Sie zuerst das Repository mit dem folgenden Befehl:

sudo dnf update

Wie Sie sehen können, ist die installierte Python-Version in unserem System 3.9. Um den Python PIP zu installieren, lassen Sie uns den folgenden Befehl ausführen:

sudo dnf install python3-pip

Somit wurde Python PIP erfolgreich auf Ihrem Rocky Linux installiert. Überprüfen Sie die Version, um zu bestätigen, dass es installiert ist:

pip3 --version

Über das Skript installieren

Manchmal ist die neueste oder aktualisierte Version von Python PIP möglicherweise nicht über das Repository installiert. Wie Sie sehen können, wurde die Version 21.1 über die vorherige Methode installiert.

Durch das Skript können Sie die aktualisierte Version von Python PIP installieren. Dazu laden Sie zunächst das Skript mit Hilfe des wget- oder curl-Befehls wie folgt herunter:

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

Installieren Sie jetzt das Python PIP mit Hilfe des folgenden Befehls:

sudo python3 get-pip.py

Überprüfen Sie dann die Version von Python PIP mit dem folgenden Befehl:

pip3 --version

Jetzt können Sie sehen, dass die Version 23.1 die aktualisierte Version ist.

Die Verwendung von Python PIP auf Rocky Linux 9

Die allgemeine Syntax zur Verwendung des Python PIP lautet wie folgt:

pip3 <options> <package_name>

Ein Paket installieren

In diesem Beispiel installieren wir das Debug-Paket über ihn, das nützliche Informationen zum Debuggen bereitstellt.

pip3 install debug

Erhalten Sie detaillierte Informationen über ein bestimmtes Paket

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Details eines installierten Pakets zu erfahren:

pip3 show debug

Ein Paket aktualisieren

Ähnlich können Sie ein installiertes Paket mit Hilfe von Python PIP upgraden, indem Sie den folgenden Befehl im Terminal ausführen:

pip3 install --upgrade debug

Liste Alle Installierten Pakete

Der folgende Befehl listet alle Python PIP-Pakete auf:

pip3 list

Ein Paket deinstallieren

Ein bestimmtes Paket kann auch mit dem folgenden Befehl deinstalliert werden:

pip3 uninstall debug

Liste Alle Veralteten Pakete

Sie können alle veralteten Pakete auflisten, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

pip3 list --outdated

Abgesehen davon können Sie die Python PIP-Optionen mit dem folgenden Befehl erkunden:

pip3 --help

So können Sie den Python PIP über verschiedene Optionen verwenden.

Fazit

Es geht hier um die Ansätze, die Sie versuchen können, um Python problemlos auf Rocky Linux 9 zu installieren und zu verwenden. Wir haben mehrere Beispiele hinzugefügt, um die Verwendung von Python PIP zu erklären. Wir empfehlen Ihnen, das richtige Paket von der offiziellen Website herunterzuladen. Andernfalls könnten Sie während der Installation des RPM-Pakets auf einen Fehler stoßen.