Lerne die Grundlagen von Python in 1 Stunde mit diesen 13 Schritten

Interessiert daran, Python zu lernen, aber wissen nicht, wo Sie anfangen sollen? Ich werde Ihnen die Grundlagen der immer beliebten Programmiersprache Schritt für Schritt erklären. In etwa einer Stunde werden Sie von null auf das Schreiben von echtem Code kommen.

Richten Sie Ihre Entwicklungsumgebung ein

Um lokal auf Ihrem Gerät mit dem Schreiben und Ausführen von Python-Programmen zu beginnen, müssen Sie Python installiert haben und eine IDE (Integrierte Entwicklungsumgebung) oder einen Texteditor, vorzugsweise einen Code-Editor. Zuerst lassen Sie

Wie man Python als kostenlosen Grafiksrechner verwendet

Grafikrechner sind in Mathematik- und Naturwissenschaftskursen nützlich, aber sie sind teuer für eine Kategorie, die sich seit ihrer Einführung im Jahr 1985 nur wenig verändert hat. Mit Python können Sie kostenlos Plots gängiger Gleichungen und statistische Grafiken mit den richtigen Bibliotheken erstellen.

Grundlegende Plots mit NumPy und Matplotlib

Es ist einfach, grundlegende lineare und polynomielle Plots mit Python zu erstellen. Ein Vorteil ist, dass sie im Gegensatz zu einfachen Taschenrechnern, die nur monochrome Bildschirme anbieten, stehen

Wie ich Python verwendet habe, um die Akkulaufzeit meines Handys und Tablets herauszufinden

Zusammenfassung

• Python und statistische Analysen können verwendet werden, um die lineare Beziehung zwischen der Bildschirmzeit und der Akkulaufzeit bei mobilen
  Weiterlesen →

Wie man Python-Pakete im Raspberry Pi OS Bookworm installiert

Die "Bookworm"-Version von Raspberry Pi OS, wie sie auf Raspberry Pi 5 verwendet wird, bringt einige Änderungen bei der Installation von Python-Modulen mit sich.

Wichtige Erkenntnisse

• Raspberry Pi OS Bookworm erfordert die Installation von Python-Paketen in einer vir
  Weiterlesen →

Wie ich Daten mit Python und Seaborn erkunde und visualisiere

Zusammenfassung

• Seaborn ist eine einfach zu bedienende Bibliothek zur Datenvisualisierung in Python.
• Die Installation ist einfach mit PIP oder Mamba, und das Importieren von Datensätzen ist mühelos.
• Seaborn kann schnell Histogramme, Streudiagramme und lineare Regressionen zur Datenanalyse erstellen.
Weiterlesen →

8 Tipps und Tricks zur Verwendung von Python als Taschenrechner-App

Vielleicht haben Sie gehört, dass Sie den interaktiven Modus von Python als Rechner verwenden können. Es gibt viele Funktionen, die es Ihnen ermöglichen, Python in einen wissenschaftlichen oder sogar in einen grafischen Taschenrechner zu verwandeln.

8. Berechne Exponenten, Wurzeln und Logarithmen

Exponenten, Wurzeln und Logarithme

4 großartige Spiele, die Ihnen Python beibringen (ohne dass es sich wie Arbeit anfühlt)

Möchtest du lernen, wie man programmiert? Ein ehrgeiziges Ziel, könnte man sagen, aber es ist machbar, sogar spielerisch. Ja, das stimmt, du kannst programmieren lernen, indem du einfach Spiele spielst!

5 Python-Ostereier, die das Programmieren Lernen lustiger machen

Wusstest du, dass Python mehrere versteckte Ostereier hat? Es stellt sich heraus, dass deine Lieblingsprogrammiersprache nicht nur hilfreich beim Erstellen von Anwendungen ist, sondern auch für eine Portion gute Humor. Lassen Sie uns einige der besten finden.

Hallo Welt

Wenn Sie jemals Code in einer beliebigen Programmiersprache geschrieben haben,

Warum Sie Python als Taschenrechner verwenden sollten (und wie Sie anfangen können)

Zusammenfassung

• Rechner-Apps und tragbare Taschenrechner sind umständlich, aber der interaktive Modus von Python erinnert leicht an frühere Ergebnisse für Berechnungen. Sie können auch durch Eingaben scrollen und suchen.
• Python bietet grundlegende arithmetische Funktionen ähnlich wie Taschenrechner.
• Python kann auf fortschrittliche Bibli
  Weiterlesen →

4 Gründe, Python zu lernen (auch wenn du kein Entwickler werden möchtest)

Wichtige Erkenntnisse

• Python bietet eine einfache Syntax und Lesbarkeit, was es ideal für neue Lernende macht.
• Seine Vielseitigkeit reicht über die Entwicklung hinaus und umfasst Datenwissenschaft, Automatisierung, Spieleentwicklung und kreatives Programmieren.
• Die Automatisierungsfähigkeiten von Python können tägliche Aufgaben rationali
  Weiterlesen →